In het eigen boekhoudsysteem kiest het taalmodel een boekingsscenario uit een vastgelegde catalogus en haalt het parameters uit het document. Het model krijgt daarbij een afgebakende taak. De regels voor de journaalpost staan buiten het model.

De engine stelt de boeking samen. Validators toetsen onder andere de balans en de btw-verwerking. Als het document niet verantwoord in een scenario past, moet het systeem dat zichtbaar maken. Een plausibele gok is geen oplossing.

Daarmee wordt een diffuse vraag concreter. Je hoeft niet alleen te beoordelen of een individuele modeluitkomst er aannemelijk uitziet. Je kunt ook de catalogus, de parameters en de vaste regels als geheel reviewen, met de verslaggevingskennis die daarvoor nodig is.

Hetzelfde onderscheid helpt bij de proof-of-concepts voor accountantsprocessen. Informatie extraheren, rekenen en professioneel oordelen zijn verschillende taken. Een goed systeem geeft elk daarvan een passende plek en maakt de overdracht controleerbaar.

Vakkennis bepaalt de grenzen waarbinnen AI bruikbaar wordt.

Van inzicht naar toepassing

De accountantspraktijk, opnieuw doordacht.