Zes projecten op het snijvlak van accountancy en engineering. Per case: het probleem, hoe we het oplosten, en de cijfers die het bewijzen.
Boekhouden is repetitief en foutgevoelig: documenten overtypen, boekingen kiezen, aangiftes handmatig samenstellen. Bestaande pakketten automatiseren stukjes — nooit de hele keten.
Een volledig boekhoud- en salarispakket met AI in de kern. Bankmutaties, facturen en salarisdata stromen automatisch binnen; een AI-laag leest de documenten en kiest uit 58 boekingsscenario's; het pakket genereert de jaarcijfers, btw-, loonheffing- en vpb-aangiftes (XBRL) en SEPA-betalingen. En je kunt met je administratie chatten: elke vraag over het dossier, direct beantwoord uit het grootboek.
Een operational risk assessment kost al snel meerdere workshopdagen per cyclus: risico's identificeren, controls koppelen, kans en impact scoren — grotendeels handwerk van schaarse specialisten.
Een LLM-pipeline die procesbeschrijvingen en bestaande key controls omzet naar een concept-risicoregister. Elke control is gebonden aan een letterlijk citaat uit de brondocumentatie — geen hallucinaties. Harde validatieregels bewaken de methodologie en scoring volgt de risk appetite van de organisatie. De workshop focust daarna alleen nog op de gaten.
Gedeponeerde jaarrekeningen zijn PDF's in tientallen lay-outs — niet machine-leesbaar. Levensvatbaarheid beoordelen over meerdere jaren en entiteiten betekent overtypen en handwerk.
Een proof of concept dat jaarrekening-PDF's op coördinaatniveau uitleest, elke post mapt op het RGS-schema en acht kengetallen doorrekent. Een tweede, onafhankelijke LLM-route dient als kruisvalidatie. De uitvoer is een Excel-model met levende controleformules: elke balans moet sluiten, en 24 van de 24 deden dat.
Acht BV's, vijf losse systemen — Pipedrive, Exact Online, WeFact, Zenvoices, Nmbrs — en geen totaalbeeld. De volledigheid van de opbrengstverantwoording aantonen (deal → factuur → boeking → bank) was handwerk over systeemgrenzen heen.
Een bevraagbare datalake die alle systemen spiegelt, met controle-views die de order-to-cash-keten automatisch aansluiten — inclusief intercompany-verhoudingen. Daarbovenop een AI-agent die alleen de gecontroleerde laag bevraagt: "welke gewonnen deals zijn nog niet gefactureerd?" is één vraag in plaats van een dag uitzoekwerk.
Processen, risico's en controls leven verspreid over Word-documenten, spreadsheets en hoofden. Geen single source of truth, geen aantoonbare samenhang tussen proces, risico en beheersing.
De start van integrated GRC-tooling: procesbeschrijvingen in leesbare Markdown worden deterministisch gecompileerd naar BPMN-swimlane-diagrammen én een key-control-register met gestructureerde metadata (wie, wat, wanneer, vastlegging). Documentatie is de bron — het systeem leidt de rest af. Fundament voor risk-mapping, control testing en issue management.
Complexe optiestrategieën — iron condors, butterflies, delta hedging — wil je valideren vóór je er kapitaal aan waagt. Dat vraagt backtesting op tick-niveau, over jaren aan data. Handmatig niet te doen.
Een platform voor optietrading en backtesting: een multi-venue datapipeline (aandelen, indices, crypto), gevectoriseerde Black-Scholes-greeks, strategie-simulatie inclusief tussentijdse adjustments, en live executie via Interactive Brokers. Van idee tot bewezen strategie in één omgeving.
Elke case hierboven begon met een proces dat slimmer kon. We lichten graag toe hoe we het aanpakten — en wat dat voor jouw praktijk betekent.
info@quantiaprojects.com